مدیرعامل دیپ‌مایند گوگل: کمبود حافظه توسعه هوش مصنوعی را محدود کرده است

کمبود جهانی حافظه، برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل و دیگر غول‌های فناوری را با محدودیت شدید مواجه کرده است. این کمبود هزینه‌ها را بالا برده، عرضه محصولات را مختل کرده و شرکت‌های فعال در حوزه لوازم الکترونیک مصرفی را وادار به افزایش قیمت محصولات کرده است.

به گزارش بیزینس اینسایدر، «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، این وضعیت را محدودیتی جدی در توسعه مدل‌های جمینای و دیگر سامانه‌های هوش مصنوعی گوگل توصیف کرده و گفته تقاضا بسیار بیشتر از ظرفیت فعلی است. هاسابیس توضیح داد که چالش‌های فیزیکی زنجیره تأمین، استقرار گسترده مدل‌های هوش مصنوعی را محدود کرده است. او گفت گوگل برای مدل جمینای و دیگر مدل‌ها با تقاضایی روبه‌رو شده که بسیار بیشتر از توان پاسخ‌گویی شرکت است.

کمبود تراشه حافظه، هزینه‌ها را بالا برد و برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل را محدود کرد

مدیرعامل دیپ‌مایند گوگل تأکید کرده که کمبود حافظه فقط استقرار تجاری را محدود نمی‌کند و روی بحث پژوهش هم اثر می‌گذارد، چون آزمایش ایده‌های تازه در مقیاس بزرگ به حجم بالای تراشه نیاز دارد. پژوهشگران هوش مصنوعی در گوگل، متا، OpenAI و دیگر شرکت‌های بزرگ، رقابت تنگاتنگی برای دسترسی به تراشه‌ها دارند و حافظه در این رقابت نقش کلیدی ایفا می‌کند.

«مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، پیش‌تر گفته بود پژوهشگران هوش مصنوعی به جز بودجه مالی دو خواسته بزرگ دیگر دارند: به کمترین افراد ممکن گزارش بدهند و بیشترین تراشه ممکن را در اختیار داشته باشند. هاسابیس وضعیت فعلی را شبکه‌ای از «نقاط خفگی» در هر جایی که محدودیت ظرفیت وجود دارد، توصیف کرد. او گفت کل زنجیره تأمین تحت فشار قرار دارد، اما گوگل به‌دلیل داشتن تراشه‌های اختصاصی TPU یا همان تراشه‌های تنسور، در موقعیت نسبتاً بهتری قرار گرفته است، چون طراحی تراشه‌های خود را دراختیار دارد و آنها را هم برای استفاده داخلی و هم ازطریق خدمات ابری دراختیار مشتریان می‌گذارد.

گوگل سال‌هاست تراشه‌های TPU را برای پردازش هوش مصنوعی توسعه می‌دهد و از آنها در دیتاسنترهای خود استفاده می‌کند. این تراشه‌ها به‌عنوان رقیب جدی پردازشگرهای گرافیکی انویدیا مطرح شده‌اند و اجاره آنها ازطریق سرویس‌های ابری، حساسیت انویدیا را هم برانگیخته است. بااین‌حال، دسترسی به TPU اختصاصی هم گوگل را از وابستگی به بازار حافظه نجات نمی‌دهد.

فشار تقاضا برای تراشه‌ها باعث شده تولیدکنندگان میان اولویت‌دهی به مشتریان هوش مصنوعی و حفظ قراردادهای قدیمی با سازندگان گوشی، لپ‌تاپ و دیگر دستگاه‌های مصرفی مردد شوند. شرکت‌های تولیدکننده لوازم الکترونیک مصرفی هم برای جبران هزینه‌ها، قیمت محصولات نهایی را افزایش داده‌اند.